Skill Wiki v0.1.0

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5 层流水线

一轮 Skill Wiki 严格分五层。三层是协议(v1 已冻结),两层可插拔(由领域定义)。

流水线

Skill Wiki system architecture — 8 layers from entry to model providers

逐层细看

L1 · 意图分类(plugin)

输入自由文本 brief。输出 IntentObject。形状由领域定义 —— Skill Wiki 只规定 L1 必须产出一个下游可读的可序列化对象。

// Example (security domain)
interface SecurityIntentObject {
  task_type: "threat-model" | "compliance-check" | "code-review";
  target_surface: "api-endpoint" | "auth-flow" | "data-pipeline";
  severity_threshold: "low" | "medium" | "high" | "critical";
  required_frameworks: string[];
  ambiguity_flags: string[];
}

L2 · 检索(protocol)

输入 IntentObject + corpus index。输出排序后的原子集合。 参考实现用 6 轴排序:kind 匹配、tag 匹配、边的中心性、投影适配度成本、persona 亲和度、validator 质量。 协议本身只规定 L2 返回带解释的 atom id 有序列表。

L3 · 组合(protocol)

输入排序后的原子 + 各自的 contract。输出"已契约化的集合" —— contract 解析过的原子(must-include 拉进来、must-avoid 过滤掉、conditional 对照 IntentObject 计算)。 每个原子的投影层级也在这一步根据预算决定。

L4 · 生成(agent)

L4 就是 agent 自己。在已契约化的原子集合 + 加载好的投影下,agent 生成最终产物。 Skill Wiki 不规定 agent 怎么生成 —— 只规定它生成时上下文里有什么。

L5 · 验证(plugin)

输入生成产物 + corpus 规则。输出裁决。形状由领域定义: HTML 结构校验、JSON-schema 校验、对散文跑 regex、用 LLM judge 对照打分卡 —— 都是合法的 L5 实现。 失败会暴露修复指令;最多两轮重试,再失败就硬抛错。

为什么叫 "L5" 不叫 "L4"?

L1、L2、L3 名字上都是编译期校验器(parser → semantic → cross-atom)。 L4 是 agent。L5 是运行时输出校验器。命名一致 —— 每个 L 前缀都是"第 N 层校验"。 生成本身没有 L 编号。

哪些冻结、哪些自由

v1 是否冻结可变性
L1 — Intent否(plugin)每个领域有自己的对象形状。
L2 — Retrieval是(接口)排序算法可以变。
L3 — Compositioncontract 评估是确定性的。
L4 — Generationagent 的事;不属于协议。
L5 — Validation否(plugin)每个领域有自己的 validator 形状。